GIS 空间价值评估
AHP 层次分析、空间关联分析、地形坡度计算、区域权重雷达图,面向地理空间决策支持。
慕澄科技
Spatial AI Systems
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Mucheng Technology
慕澄科技的展示重点放在“数据、模型、算法、系统交付”四层:底层接入空间与行业数据,中间沉淀本地模型和 RAG 能力,上层形成 GIS 分析、遥感监测、交通优化、三维图层和商业选址评估等可演示产品。
Technology Direction
每条能力都来自现有程序、训练母本或本地模型资产,页面表达尽量让客户一眼看到“技术在哪里”。
AHP 层次分析、空间关联分析、地形坡度计算、区域权重雷达图,面向地理空间决策支持。
支持遥感图像上传、多时相 NDVI 计算、环境变化趋势展示,并扩展违法建筑检测与水体污染识别。
交通流预测、公交调度优化、应急车辆路径规划,将交通数据转成调度建议和效率对比。
图层搭建、三维点位驱动、实时算力监控、自动化看板、任务排队、日志追溯和一键报告导出。
基于 Ollama、本地 GGUF 模型、向量检索、Prompt 工程和小慕助手,形成可私有化部署的模型工作流。
面向便利店、茶饮、快餐、药店、母婴、宠物、美业、教培、充电站、健身等行业输出文本评估。
System Architecture
Product Matrix
产品展示使用你本地的慕澄程序项目作为依据,不编造外部客户案例。
慕澄 Sky-Earth
围绕 GIS、遥感和交通三类空间决策任务构建桌面端系统,支持算法进度、结果文本、图表可视化与报告生成。
慕澄 Integrated
以 Electron、Chart.js、系统监控和三维图层为基础,展示从算力、模型、知识库到自动化看板的集成能力。
慕澄 Site Model
面向纯文本输入的行业选址评估模型,围绕 8 维评分、等级判断、风险分析、前景判断和缺失数据追问输出结构化建议。
Local Model Stack
页面会把模型能力讲成客户能理解的“私有化空间智能引擎”,同时保留足够技术信息,展示本地模型、向量检索、视觉理解和代码模型的组合能力。
mucheng-geo.co:v1-q4km慕澄空间智能本地模型
bge-m3:latestEmbedding / RAG 检索
qwen2.5vl:7b视觉理解基座能力
qwen3:14b / 32b本地通用推理模型
qwen2.5-coder工程代码辅助与系统开发
Project Evidence
官网先展示内部产品项目和模型资产,避免虚构客户名单。后续有可公开案例时再补充行业落地页。
PyQt/PySide 桌面系统 + Plotly 可视化 + Pandas/NumPy 数据处理 + 本地模型扫描加载。
Electron 应用,包含 23 个功能入口,覆盖算力监控、三维图层、RAG、模型资产和报告导出。
围绕 12 类行业、输入字段、评分框架、输出模板、拒答边界和案例库沉淀可复用模型资料。
Contact
如果你关注空间智能、本地模型私有化、GIS/遥感/交通决策或商业选址评估,可以直接联系慕澄科技。